o4-mini es mucho más que otro modelo de IA. Es el Tesla Model 3 de OpenAI

El último lanzamiento de OpenAI, los modelos o3 y o4-mini, dice mucho más sobre su estrategia de lo que parece a simple vista. La grandeza de esta propuesta –sobre todo la de o4-mini– no está en benchmarks ni en capacidades técnicas, que también; sino en la táctica que plantea y que recuerda mucho a la que convirtió a Tesla en un gigante:

1. Primero llegó el Model S, un producto de lujo que demostró lo que era posible, pero accesible para pocos. 80.000 dólares.
2. Luego llegó el Model 3, sorprendentemente potente pero a un precio que expandió muchísimo el mercado. 35.000 dólares, menos de la mitad que el Model S pero manteniendo el 80% de sus prestaciones clave.

Con o3 y o4-mini, OpenAI ha ejecutado un movimiento muy similar para el mundo de la IA.

• o4-mini cuesta apenas 1,1 dólares por millón de tokens de entrada y 4,4 dólares por millón de salida.
• Y ofrece un rendimiento que rivaliza con su hermano mayor: 68,1% en SWE-bench frente al 69,1% de o3, que cuesta casi diez veces más.

Esta ecuación precio-rendimiento no es casualidad, sino la mencionada estrategia que ya hemos visto antes. Un producto «económico» que democratiza capacidades premium y expande muchísimo su mercado potencial.

o4-mini supera a Claude 3.7 Sonnet (62,3% en SWE-bench) costando mucho menos. Es el mejor modelo en AIME 2024 y 2025 (concursos matemáticos de élite) superando incluso a sistemas mayores.

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La analogía con Tesla se refuerza cuando vemos que o4-mini permite a un usuario de ChatGPT Plus (20 dólares al mes) acceder a capacidades que antes requerían suscripciones Pro (200 al mes) o Enterprise (miles).

Y el golpe maestro viene por la integración. o4-mini es el primer modelo «mini» capaz de usar todas las herramientas de ChatGPT: navegación web, ejecutar código Python, analizar imágenes y generarlas. Con un solo modelo asequible, OpenAI está absorbiendo casos de uso por los que antes había que pagar a varios proveedores especializados.

Ejemplos concretos:

• Una startup que hace análisis de diagramas de pizarra por 50 dólares al mes, ahora compite contra un sistema que hace lo mismo por 20 dólares al mes, y además resuelve matemáticas, programa y busca información.
• Otra que vende herramientas de programación asistida por 30 dólares al mes se enfrenta a un o4-mini que escribe mejor código y además visualiza datos.

Esto explica por qué OpenAI liberó o4-mini cuando inicialmente había anunciado que integraría esta tecnología directamente en GPT-5. La presión competitiva de Claude 3.7 Sonnet y Grok 3 les obligó a acelerar y han demostrado que están dispuestos a canibalizar sus propios productos premium para mantener su posición dominante. Esto recuerda a lo que hizo Apple con el iPod: no tuvo miedo a integrarlo en el iPhone a sabiendas de que en un lustro evaporaría lo que llegó a generar el 40% de sus ingresos. Avanzar o morir.

La diferencia clave entre o4-mini y alternativas como Claude es muy clara: mientras otros ofrecen modelos más grandes que consumen más recursos, OpenAI ha logrado un modelo compacto con rendimiento suficiente para casi cualquier tarea práctica.

De la misma forma que el Model 3 no necesitaba autonomía para 600 kilómetros cuando 350 eran suficientes para la mayoría, o4-mini no necesita el último 5% de precisión cuando ya resuelve el 95% de los problemas cotidianos.

No es solo una estrategia tecnológica, sino de economía de escala: con cada nuevo usuario, el coste marginal disminuye mientras la ventaja competitiva aumenta. Y como Tesla, cuando la competencia intente reaccionar copiando su enfoque, OpenAI ya está anunciando su próximo movimiento.

Claro que como le está ocurriendo a Tesla, la amenaza china a medio plazo es impredecible.

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por
Javier Lacort

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